5005172 5158237 С.2 Математические основы доказательной медицины

Материал из Образовательные программы ПСПбГМУ
Перейти к: навигация, поиск

31.05.01 Лечебное дело. С.2 Математические основы доказательной медицины

Общая информация
Подразделение: Кафедра физики, математики и информатики (425935)
Семестр(ы): 2

Программа

Цели и задачи дисциплины

Цель освоения дисциплины - формирование у студентов-медиков системных знаний о математических основах доказательной медицины. Ознакомление студентов-медиков с основами современного математического аппарата как средства решения теоретических и практических задач физики, химии, биологии, изучение физических законов, лежащих в основе процессов жизнедеятельности и применение их к решению медицинских проблем, обеспечение будущих врачей необходимыми сведениями по статистической обработке медико-биологической информации.


При этом задачами дисциплины являются:


  • приобретение студентами методологической направленности, существенной для решения проблем доказательной медицины;
  • формирование у студентов логического мышления, умения точно формулировать задачу, способность вычленять главное и второстепенное, умения делать выводы на основании полученных результатов измерений;
  • приобретение студентами умения делать выводы на основании полученных результатов измерений;
  • обучение студентов методам математической статистики, которые применяются в медицине и позволяют извлекать необходимую информацию из результатов наблюдений и измерений, оценивать степень надежности полученных данных;
  • формирование у студентов умений пользования пакетами прикладных компьютерных программ по статистической обработке медико-биологической информации;
  • формирование навыков изучения научной литературы;

Место дисциплины среди других дисциплин учебного плана

Дисциплина относится к вузовскому компоненту естественнонаучного цикла дисциплин, изучается в 2 семестре.


Учебная дисциплина «Математические основы доказательной статистики» относится к естественнонаучному циклу дисциплин (С2-1), является вузовским компонентом в обучении лечебному делу. Освоение дисциплины «Математические основы доказательной статистики» должно предшествовать изучению дисциплин: физиология, биохимия, микробиология и вирусология, гигиена, общественное здоровье, неврология, лучевая диагностика и лучевая терапия, инфекционные болезни.


Для изучения данной учебной дисциплины необходимы знания, умения и навыки, формируемые в школьных курсах физики и математики.

Методы преподавания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

а) общекультурные (ОК): ОК-1, Ок-3, Ок-5, Ок-8;
б) профессиональные (ПК): ПК-2, Пк-3, ПК-9, ПК-27, ПК-31, ПК-32.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Знать:


  • Экологические и этические аспекты воздействий физических факторов на человека
  • Основы применения физических факторов для диагностики и лечения: ультразвук, звук, электромагнитные волны, радионуклиды, ионизирующие излучения.
  • Физические параметры, характеризующие функциональное состояние органов и тканей: механические, электрические, электромагнитные, оптические.
  • Физические явления и процессы, лежащие в основе жизнедеятельности организма и их характеристики.
  • Правила техники безопасности при работе с физическими приборами.

Уметь:

  • Измерять физические параметры и оценивать физические свойства –биологических объектов с помощью механических, электрических и оптических методов.
  • Осуществлять математическую обработку результатов измерений. Самостоятельно работать с литературой

Владеть:

  • Навыками пользования измерительными приборами, вычислительными средствами, статистической обработки результатов, основами техники безопасности при работе с аппаратурой.

Трудоемкость дисциплины

Вид учебной работы Всего Семестр 2
Общая трудоемкость дисциплины 54 54
Лекции 12 12
Практические занятия 24 24
Самостоятельная работа 18 18
Формы промежуточного контроля
Зачет +

Структура

Название Лек., ч Пр., ч Лаб., ч Описание
Случайные события. Случайная величина
2 8 0 Случайные события и предмет теории вероятностей. Понятие совместных , несовместных , равновозможных, невозможных и достоверных событий.
Выборочные совокупности
2 2 0 Выборочные совокупности. Распределение Стьюдента. Основные параметры выборочной совокупности
Обработка результатов
2 4 0 Обработка результатов прямых и косвенных измерений. Ошибки случайные и систематические.

Природа систематических ошибок.

Проверка статистических гипотез.
2 5 0 Параметрические и непараметрические критерии проверки статистических гипотез.
Корреляционный и дисперсионный анализ
4 5 0 Понятие о корреляционном анализе. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции. Оценка значимости коэффициента корреляции.

Лекции

Название Раздел Количество часов
1 Элементы теории вероятности. Основные задачи и понятия математической статистики. Случайные события. Случайная величина 2
2 Схема предварительной обработки экспериментальных данных. Основные статистические характеристики совокупности. Обработка результатов 2
3 Законы распределения случайных величин. Распределение Гаусса. Распределение Стьюдента. Выборочные совокупности 2
4 Основные проверки статистических гипотез Проверка статистических гипотез. 2
5 Основы корреляционного анализа Корреляционный и дисперсионный анализ 2
6 Дисперсионный анализ Корреляционный и дисперсионный анализ 2

Практические работы

Название Раздел Количество часов
1 Случайные события и предмет теории вероятностей. Случайные события. Случайная величина 2
2 Противоположные события. Полная группа событий. Зависимые и независимые события. Случайные события. Случайная величина 2
3 Случайные величины. Законы распределения случайных величин. Случайные события. Случайная величина 2
4 Изучение распределения Гаусса. Определение основных параметров распределения. Случайные события. Случайная величина 2
5 Выборочные совокупности. Распределение Стьюдента. Основные параметры выборочной совокупности. Выборочные совокупности 2
6 Обработка результатов прямых и косвенных измерений. Ошибки случайные и систематические. Обработка результатов 2
7 Природа систематических ошибок. Класс точности приборов. Вычисление систематических ошибок. Обработка результатов 2
8 Параметрические критерии проверки статистических гипотез. Проверка статистических гипотез. 2
9 Непараметрические критерии проверки статистических гипотез Проверка статистических гипотез. 2
10 Понятие о корреляционном анализе. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции. Корреляционный и дисперсионный анализ 2
11 Элементы дисперсионного анализа. Понятие о планировании эксперимента. Корреляционный и дисперсионный анализ 2
12 Зачетное занятие Корреляционный и дисперсионный анализ 2

Литература

Основная
  1. Соколов Д.В., Марущак В.А. Основы теории вероятностей и математической статистики: Пособие для студентов 1 курса стоматологического факультета и факультета высшего сестринского образования. – СПб.: СПбГМУ, 2007. – 56 с.
  2. Ремизов А.Н. и др.: Медицинская и биологическая физика: учебник для медицинских вузов. – 7-е изд., М.: Дрофа, 2007. – 558 с.
  3. Ремизов А.Н., Максина А.Г.: Сборник задач по медицинской и биологической физике. – 2-е изд., М.: Высшая школа, 2001. – 189 с.


Дополнительная
  1. Соколов Д.В., Марущак В.А. Основы теории вероятностей и математической статистики: Пособие для студентов 1 курса стоматологического факультета и факультета высшего сестринского образования. – СПб.: СПбГМУ, 2007. – 56 с.